Maestría en Ciencia de Datos

[DEMO] Posgrado enfocado en análisis avanzado de datos y aprendizaje automático aplicado a la toma de decisiones empresariales.

[DEMO] Título profesional universitario. Hoja de vida. Entrevista de admisión. Documento de identidad vigente.

[DEMO] Metodología virtual orientada a proyectos. Cada asignatura culmina en un entregable aplicado a un conjunto de datos real.

• Entornos de cómputo en la nube provistos por el programa.
• Mentoría individual para el proyecto de grado desde el segundo semestre.
• Seminarios con la industria a cargo de profesionales en ejercicio.

[DEMO] Cuatro semestres de formación avanzada en análisis de datos y aprendizaje automático aplicado a la toma de decisiones.

Semestre 1

• Estadística inferencial y probabilidad
• Programación en Python para análisis de datos
• Bases de datos y arquitecturas de almacenamiento

Semestre 2

• Aprendizaje automático supervisado y no supervisado
• Visualización y narrativa de datos
• Ética y gobierno de datos

Semestre 3

• Aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural
• Datos a gran escala y procesamiento distribuido
• Seminario de investigación

Semestre 4

• Proyecto aplicado en una organización real
• Trabajo de grado